Procesamiento de datos sociales con Paquete Estadístico SPSS

Contenidos teóricos

La matriz de datos. Concepto, partes y funciones. Criterios para el diseño de una matriz de datos.
Tipos de indicadores.
Elementos sobre codificación de datos. Tratamiento de casos faltantes.
Análisis de estadísticas descriptivas.
Transformaciones sobre la matriz de datos. La creación de nuevos indicadores a partir de datos primarios.
Construcción y aplicación de expresiones numéricas, de caracteres y lógicas.
Diseño de tipologías e índices.
Delimitación de subconjuntos/subpoblaciones dentro de la matriz de datos.
Conceptos básicos de ponderación de casos
Medidas de posición.
Transformación de la matriz de datos. Agregación de registros.
Transformación de la matriz de datos. Combinación de matrices. Cortes de control y claves de apareamiento.

Contenidos prácticos

Características generales del paquete estadístico SPSS. Modos interactivo (menúes) y de trabajo por lotes (syntax). Ventanas y funciones.
Creación de una matriz de datos en soporte magnético. Formas alternativas para el registro de distintos tipos de indicadores.
Procesamiento de indicadores múltiples.
Cálculo de estadísticas descriptivas. Confección de tablas y gráficos.
Crecimiento lateral de la matriz de datos. Creación de nuevas variables a partir de existentes.
Recodificación, creación de tipologías e índices.
Creación y aplicación de filtros.
Ponderación de registros.
Ordenamiento de la matriz.
Creación de grupos n-tílicos
Transformación de matrices de datos a través de procedimientos de agregación de registros.
Combinación de matrices relacionadas.