Rosati, Germán
Doctor en Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires.
Magister en Generación y Análisis de Información Estadística, Universidad Nacional de Tres de Febrero, Argentina.
Licenciado en Sociología, Universidad de Buenos Aires.
En curso, Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento, Universidad Austral, Argentina.
Actualmente se desempeña como Investigador Asistente en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas y como Jefe de Trabajos Prácticos en “Métodos Cuantitativos de Investigación” del Instituto de Altos Estudios Sociales, Universidad Nacional de San Martín.
Sus campos de interés e investigación son los siguientes: estructura social y agraria; Data Mining; Machine Learning, Modelización de datos; Programación Estadística; Datos Cualitativos.
Ha sido expositor en congresos y seminarios, profesor en diversas universidades, y se ha desempeñado como Titular Ordinario de la materia “Estadística y Técnicas de Computación Aplicadas a la Investigación en Ciencias Sociales” en Facultad de Ciencias Sociales, Universidad del Salvador, Argentina. Se ha desempeñado como Coordinador del Programa de Data Science en Digital House – cursos Data Analytics, Data Science y Artificial intelligence / Deep Learning y como Analista Experto de Datos (consultor externo) en la Subsecretaría de Políticas Estadísticas y Estudios Laborales del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (2015-2018).
Realiza actividad de investigación básica y aplicada (CONICET, ANCyT y Universidades) como Director e investigador. Ha realizado numerosos artículos en revistas científicas con referato y capítulos de libros.