Contenidos

Módulo I: Determinación conceptual y operativa del problema a ser investigado

  • Planteo del problema a ser investigado
  • Formulación de objetivos e hipótesis
  • Selección de fuentes
  • Análisis del marco muestral y la muestra seleccionada
  • Operacionalización de variables
  • Identificación y análisis de fuentes y bases de datos
  • Definición del plan de tabulados

Módulo II: Procesamiento de datos

  • Adecuación de datos disponibles en matrices electrónicas y diseño general del procesamiento de datos
  • Diseño y construcción de la matriz de datos final
    • Controles de validación y consistencia teórica
    • Controles de carga
    • Alternativas para el tratamiento de datos faltantes
    • Aplicación de factores de expansión
    • Creación de filtros
    • Creación de variables basadas en el conjunto de indicadores y matrices existentes (tipologías e índices)
  • Elementos básicos de programación estructurada en SPSS
    • Variables del sistema y variables volátiles
    • Estructuras iterativas
    • Estructuras condicionales

Módulo III: Análisis de datos

  • Cálculo de estadísticas descriptivas
  • Testeo de hipótesis
  • Lectura e interpretación de resultados
  • Cálculo e interpretación de estadísticos específicos
  • Test T y ANOVA